Exemple d'utilisation de Web-scraping

Un de nos clients historiques nous a sollicités pour mettre en place un ensemble d'agents, exploitant des technologies différentes, afin de rassembler de la donnée utile sans ajouter de charge de temps supplémentaire à ses équipes.

Étape 1 : Extraction de données simples sur des sites

Le client nous a donné 9 sites sur lesquels nous devons développer des agents qui vont récupérer des informations sur des produits :

  • Désignation,
  • prix, (multiples prix si vente sur marketplace avec concurence)
  • promotions,
  • frais de ports,
  • description,
  • stock (oui/non/délai de réapprovisionnement si précisé),
  • Note consommateur
    Ces données sont concaténées dans un seul et unique fichier Json, mis à disposition de notre client et mis à jour chaque semaine. L'objectif est d'aider ses acheteurs à fabriquer leurs offres, catalogues et objectifs.

Étape 2 : Création d'un plug-in

Les équipes de notre client visitent quotidiennement des sites de sourcing de produits. Il nous a demandé de créer un plug-in Chrome, permettant de collecter automatiquement les données affichées sur certains sites lorsque ses collaborateurs l'affichent. L'objectif de cette extension est de créer une base de données des entreprises fabriquant ou vendant différents types de produits pour remplir son CRM avec :

  • Nom de l'entreprise,
  • Catégories de produits vendus (matchés avec l'arborescence de notre client)
  • Contacts de l'entreprise
  • Sites sur lesquels l'entreprise est présente (avec matching par numéros de téléphone, pays et numéros d'entreprise)

En quelques mois, il a constitué une base de données importante lui permettant d'organiser et de classifier ses fournisseurs.
Son équipe l'utilise quotidiennement.

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