Matching de données intelligent

Intégrez ensemble des jeux de données d'origine interne et externe

Matchez des données extraites avec vos bases de données internes

Le matching des données ou couplage, est le procédé qui consiste à lier des données issues de différentes sources.

C’est très souvent un passage obligé récurrent après l’acquisition de données de serveurs distants. Par exemple, après l’extraction des prix de produits sur un site, vous voudriez les comparer à vos propres prix.

Ce processus peut être simple à effectuer, si vos données et celles recherchées partagent une même clé, comme par exemple un code barre disponible dans votre base de données et sur les sites capturés. Cependant, si ce n’est pas le cas, cela pourrait se révéler fastidieux.

De nombreux cas de figure de matching de données sont possibles comme par exemple :

  1. S’il existe une correspondance compréhensible par un programme informatique entre les lignes des différentes sources de données en l’absence de clé, nous configurons le logiciel et aucune intervention n’est requise de votre part.
  2. S’il n’existe pas de règles constantes pour un très grand volume de données mais une correspondance approximative est suffisante, nous sélectionnerons un algorithme qui obtiendra des résultats imparfaits, et les comparerons à quelques échantillons pour valider leur qualité et leur précision.
  3. Si vos données doivent être comparées manuellement et qu’aucune expertise particulière n’est nécessaire, c’est l’affaire de nos opérateurs sous étroite supervision pour la qualité et la précision.
  4. Si vos données requièrent une expertise particulière pour être traitées, une personne avec suffisamment de connaissance pourrait le faire, en général quelqu’un de votre propre entreprise. Notre interface pointue lui permet de le faire beaucoup plus rapidement en l’absence d’un outil spécialisé. Avant de commencer, nous calibrons les paramètres des algorithmes de notre logiciel pour afficher les résultats les plus pertinents en premier. Cela permet de gagner du temps pour le traitement.

Si l’ensemble de vos données répondent à plusieurs des critères mentionnés plus haut, elles seront traitées séparément pour une optimisation de la qualité et une réduction des coûts.

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