Collecte d’annonces de voitures d’occasion à grande échelle
Startup française d'analyse automobile
Nous avons remplacé un fournisseur de données tiers au coût prohibitif par un pipeline de scraping sur mesure qui collecte plus de 9 millions d’annonces de voitures d’occasion par mois avec 85 % de réduction des coûts. Le client est passé de la dépendance aux données à la propriété totale de son actif stratégique.
Le défi
Le modèle économique du client reposait sur des données d’annonces de voitures d’occasion à grande échelle, mais leur fournisseur tiers facturait environ 0,10 € par annonce. Aux volumes nécessaires pour couvrir le marché, le coût était insoutenable et freinait la croissance de l’entreprise.
Le client vend de l’intelligence de marché aux concessions automobiles, aux assureurs et aux vendeurs de voitures d’occasion. Son produit dépend de données d’annonces complètes et à jour couvrant l’ensemble du marché français de l’occasion. À environ 0,10 € par annonce auprès de fournisseurs externes, une couverture complète du marché était économiquement impossible. Cette structure de coûts constituait une contrainte depuis la création de l’entreprise, limitant à la fois la profondeur et l’étendue des insights proposés aux clients.
Notre approche
Nous avons construit un pipeline de scraping sur mesure avec rotation de proxies et logique d’extraction résiliente, conçu pour collecter des annonces à grande échelle depuis toutes les principales plateformes de voitures d’occasion en France. Le pipeline s’exécute quotidiennement et alimente directement l’infrastructure d’analyse du client. Le projet a démarré avec 3 sites et s’est étendu pour couvrir l’ensemble du secteur.
Ce que nous avons construit
Couverture complète du marché
Les agents de scraping collectent depuis toutes les principales plateformes d’annonces de voitures d’occasion en France, offrant au client une visibilité exhaustive du marché.
Rotation de proxies et résilience
Conçu pour gérer les protections anti-scraping à grande échelle, avec récupération automatique en cas de blocage et adaptation aux changements de structure.
Collecte quotidienne
Annonces collectées chaque jour, maintenant les analyses du client à jour avec l’évolution du marché.
Expansion continue
Démarré avec 3 sites, couvre désormais toutes les plateformes pertinentes du secteur. Nouvelles sources ajoutées au fil de l’évolution du marché.
Résultats
Le client est passé d’un échantillonnage contraint à une couverture complète du marché sur toutes les principales plateformes en France. Les coûts de données ont chuté à une fraction du modèle précédent, supprimant le plafond économique qui limitait le produit depuis sa création. Le passage à un pipeline interne a donné au client un contrôle direct sur la qualité des données et les priorités de collecte.
Avant & Après
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Annonces collectées par mois | 1 million | Plus de 9 millions |
| Coût par annonce | ~0,10 € (fournisseur tiers) | 85 % inférieur |
| Propriété du pipeline de données | Dépendance à un tiers | Contrôle total en interne |
| Couverture des plateformes | 3 sites | Couverture complète du secteur |
| Délai jusqu'aux premiers résultats | --- | 4 semaines |