Intelligence tarifaire pour un opérateur de ferry régional
Opérateur de ferry régional (réseau 3 pays)
Nous avons conçu un système automatisé d’intelligence tarifaire qui collecte quotidiennement les tarifs concurrents pour chaque itinéraire, combinaison de passagers et catégorie de véhicule. L’équipe tarifaire de l’opérateur est passée de captures hebdomadaires dans des tableurs à une visibilité concurrentielle quasi temps réel.
Le Défi
Les tarifs concurrents changeaient plusieurs fois par jour, mais l’équipe tarifaire du client ne capturait qu’un aperçu partiel une fois par semaine. Les décisions reposaient sur des données obsolètes, coûtant à l’opérateur vitesse et revenus.
La tarification des ferries est granulaire. Les tarifs varient selon l’itinéraire, la date, le type de passager (solo, duo, famille), la présence de véhicule et la catégorie de véhicule. L’équipe tarifaire du client suivait manuellement les concurrents dans des tableurs, mais le marché évoluait plus vite qu’elle ne pouvait suivre. Les captures hebdomadaires manquaient totalement les fluctuations de prix intra-journalières. Résultat : des décisions tarifaires prises sur des informations périmées, et des revenus laissés sur la table.
Notre Approche
Nous avons conçu un système automatisé qui collecte quotidiennement les tarifs concurrents pour chaque combinaison pertinente d’itinéraire, configuration de passagers et catégorie de véhicule. Les données sont normalisées entre transporteurs pour que l’équipe tarifaire puisse comparer directement sans nettoyage manuel. Le collecteur a été conçu pour gérer les protections anti-bot et les changements de mise en page via des sélecteurs auto-régénérants.
Ce Que Nous Avons Créé
Collecte tarifaire quotidienne
Prix concurrents collectés chaque jour pour toutes les routes et combinaisons passagers, remplaçant les relevés manuels hebdomadaires.
Couverture granulaire des configurations
Tous les types de passagers (solo, duo, famille), avec ou sans véhicule, pour toutes les catégories. La matrice tarifaire complète, pas un échantillon.
Normalisation des données
Tarifs de différents transporteurs normalisés en formats comparables pour permettre à l’équipe tarification d’agir directement.
Collecte résiliente
Sélecteurs auto-régénérants qui gèrent les protections anti-bot et les changements de mise en page sans intervention manuelle.
Résultats
Le temps de vérification manuelle a chuté de 80 %. La latence tarifaire est passée d’un décalage de 24 heures à moins de 20 minutes. Les revenus sur les itinéraires surveillés ont augmenté de 18 %. L’équipe tarifaire a également obtenu une visibilité inattendue sur les niveaux d’inventaire des concurrents.
Avant & Après
| Indicateur | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de vérification manuelle | Hours per week | 80% less |
| Latence des données tarifaires | 24 hours | Under 20 minutes |
| Revenus sur les lignes surveillées | Baseline | +18% |
| Fréquence de collecte | Weekly snapshots | Daily, automated |
Retour Client
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