Veille tarifaire pour un opérateur régional de ferries
Opérateur régional européen de ferries
Nous avons construit un système de veille tarifaire automatisé qui collecte quotidiennement les tarifs concurrents sur chaque ligne, combinaison de passagers et catégorie de véhicule. L’équipe pricing est passée de tableaux hebdomadaires à une visibilité concurrentielle quasi temps réel.
Le défi
Les tarifs concurrents changeaient plusieurs fois par jour, mais l’équipe pricing du client ne capturait qu’un instantané partiel une fois par semaine. Les décisions reposaient sur des données obsolètes, ce qui coûtait à l’opérateur en réactivité et en revenus.
La tarification des ferries est granulaire. Les prix varient selon la ligne, la date, le type de passagers (solo, duo, famille), la présence d’un véhicule et sa catégorie. L’équipe pricing du client suivait les concurrents manuellement dans des tableurs, mais le marché évoluait plus vite qu’ils ne pouvaient suivre. Les snapshots hebdomadaires manquaient complètement les fluctuations intrajournalières. Résultat : des décisions tarifaires prises sur des informations périmées, et des revenus laissés sur la table.
Notre approche
Nous avons construit un système automatisé qui collecte quotidiennement les tarifs concurrents pour chaque combinaison pertinente de ligne, configuration de passagers et catégorie de véhicule. Les données sont normalisées entre transporteurs pour que l’équipe pricing puisse comparer à périmètre égal sans retraitement manuel. Le collecteur gère les protections anti-bots grâce à des sélecteurs auto-régénérants.
Ce que nous avons construit
Collecte tarifaire quotidienne
Prix concurrents collectés chaque jour pour toutes les combinaisons de lignes et de passagers, remplaçant les snapshots manuels hebdomadaires.
Couverture granulaire des configurations
Chaque type de passagers (solo, duo, famille), avec ou sans véhicule, pour toutes les catégories de véhicules. La matrice tarifaire complète, pas un échantillon.
Normalisation des données
Tarifs de différents transporteurs normalisés dans des formats comparables pour que l’équipe pricing puisse les exploiter directement.
Collecte résiliente
Les sélecteurs auto-régénérants gèrent les protections anti-bots et les changements de mise en page sans intervention manuelle.
Résultats
L’équipe pricing travaille désormais sur des données concurrentielles fraîches au lieu de snapshots vieux d’une semaine. Les comparaisons tarifaires ligne par ligne qui prenaient autrefois des heures se font automatiquement. Le système a aussi révélé une visibilité inattendue sur les niveaux de stock concurrents, un signal stratégique que le client n’avait pas anticipé.
Avant & Après
| Métrique | Avant | Après |
|---|---|---|
| Temps de vérification manuelle | Heures par semaine | 80% de moins |
| Latence des données tarifaires | 24 heures | Moins de 20 minutes |
| Revenus sur les lignes suivies | Référence | +18% |
| Fréquence de collecte | Snapshots hebdomadaires | Quotidienne, automatisée |
Retour client
"Stratalis et leur service de web scraping nous permettent de comparer nos tarifs avec ceux de nos concurrents et d'ajuster notre stratégie tarifaire en conséquence."