Alimenter une application de comparaison de prix alimentaires
Startup française de comparaison de prix alimentaires
Nous avons construit le moteur de données derrière une application de comparaison de prix qui aide les consommateurs à trouver les courses les moins chères près de chez eux. 15 millions d’observations par mois, collectées sur des sites de commerce fortement protégés dans toute la France.
Le Défi
Le précédent prestataire de scraping du client ne parvenait pas à extraire les données des sites de livraison de courses fortement protégés. Sans données fraîches, le développement de l’application était au point mort depuis six mois. Le produit tout entier dépendait d’un pipeline de données qui ne fonctionnait pas.
Le client développe une application grand public qui répond à une question simple : quel magasin près de chez moi propose les courses les moins chères ? L’application permet aux utilisateurs de composer un panier et de comparer les prix entre enseignes locales. Le produit tout entier repose sur un élément : des données de prix fraîches et précises provenant des sites de livraison de courses partout en France. Leur prestataire précédent avait été bloqué par les protections anti-scraping et ne pouvait plus livrer. Pendant six mois, l’application était au point mort. Pas de nouvelles données signifiait pas de nouvelles fonctionnalités, pas d’expansion, pas de croissance.
Notre Approche
Nous avons développé des agents de scraping capables de collecter les données produits de toutes les principales plateformes de drive et de livraison de courses françaises, y compris des requêtes géolocalisées. Une couche de classification par IA organise les produits dans la taxonomie du client. Les données sont livrées en continu via API, alimentant l’application en temps quasi réel.
Ce Que Nous Avons Créé
Couverture nationale des enseignes
Des agents de collecte récupèrent les données de toutes les grandes plateformes de drive et de livraison alimentaire en France.
Collecte géolocalisée
Les prix varient selon les zones. Nos agents interrogent les magasins par zone géographique pour que l’application affiche ce qui est réellement disponible près des utilisateurs.
Classification produits par IA
Une couche de classification automatisée cartographie les produits dans l’arborescence du client, maintenant le catalogue structuré au fur et à mesure de sa croissance.
Livraison par API
Les observations sont transmises au client via API en temps quasi réel. Pas de fichiers batch, pas d’imports manuels.
Expansion continue
Les nouveaux sites, nouvelles conditions de livraison et évolutions de périmètre sont pris en charge au fil de l’évolution du produit.
Résultats
Le système génère désormais 15 millions d’observations produits par mois sur les plateformes françaises de livraison de courses. Le client a repris le développement produit dans les 6 à 8 semaines suivant le début de la collaboration, et le périmètre continue de s’élargir avec de nouveaux sites et conditions de livraison ajoutés au fil du temps.
Avant & Après
| Indicateur | Avant | Après |
|---|---|---|
| Statut fournisseur de données | Blocked, no deliveries | Continuous collection |
| Observations mensuelles | — | 15 million |
| Couverture | Partial | All major French grocery platforms |
| Délai jusqu'aux premiers résultats | — | 6–8 weeks |
| État du projet | Stalled for 6 months | Active development, ongoing expansion |