Tous les avis, toutes les plateformes. Un seul flux.
À partir de 200 €/mois. Couvre toute source d’avis publique.
Les avis sont dispersés. Votre réponse ne peut pas l'être.
Une seule marque génère des avis sur plus de 10 plateformes. Certains sont structurés (notes, catégories). D’autres sont du texte libre enfoui dans des forums ou des posts sociaux. Le suivi manuel échoue au-delà de trois sources. Nous scrapons toutes les plateformes d’avis publiques qui vous importent, dédupliquons entre sources, classifions le sentiment par IA et livrons un flux propre avec alertes lorsque des tendances négatives émergent.
Toutes les sources, un seul flux
Google, Trustpilot, app stores, TripAdvisor, plateformes sectorielles, mentions sociales. Tout collecté, normalisé et livré sous forme de données structurées.
Dédupliqué entre plateformes
Le même utilisateur publie sur Google et Trustpilot. Nous détectons les doublons inter-plateformes pour que vos chiffres reflètent le véritable sentiment client, pas un écho.
Classification du sentiment par IA
Chaque avis classé comme positif, neutre ou négatif. Anomalies signalées automatiquement. Vous voyez la tendance avant qu’elle ne devienne une crise.
Alertes sur les pics négatifs
Lorsque le sentiment négatif dépasse votre référence, vous recevez une alerte. Nouveaux avis mal notés remontés en temps réel pour que votre équipe réagisse rapidement.
Conçu pour ces situations
Dites-nous ce que vous devez surveiller
Quelles marques, quelles plateformes, quels emplacements ? Nous évaluerons la faisabilité et définirons le périmètre de surveillance.
Obtenir un devisDes avis dispersés à un flux exploitable
Définir les sources
Vous nous indiquez quelles plateformes comptent pour votre marque. Google, Trustpilot, app stores, forums sectoriels, plateformes sociales. Nous évaluons chaque source pour sa scrapabilité et sa couverture.
Construire le pipeline
Nous construisons des scrapers pour chaque source. Avis extraits avec métadonnées complètes : note, date, auteur, texte, plateforme. Protections anti-bot et rendu JavaScript gérés.
Dédupliquer et classifier
Doublons inter-plateformes détectés et fusionnés. L’IA classifie le sentiment de chaque avis. Vous obtenez des données propres et structurées, pas du bruit brut.
Livrer et alerter
Avis livrés sous forme de flux structuré (API, base de données ou fichier). Alertes déclenchées lorsque le sentiment négatif augmente ou que des mots-clés spécifiques apparaissent.
Maintenir et adapter
Les plateformes modifient leurs mises en page, ajoutent des protections, restructurent les pages d’avis. Nous maintenons les scrapers pour que votre flux continue de fonctionner.
Pourquoi choisir Stratalis
Le web scraping est notre discipline fondamentale
Les plateformes d’avis investissent dans des défenses anti-bot. Nous gérons quotidiennement le rendu JavaScript, la limitation de débit et les restrictions d’accès. C’est notre métier.
Toute source d’avis publique
Pas limité aux plateformes avec API. Si les avis sont publiquement visibles sur le web, nous pouvons les collecter. Sites sectoriels spécialisés, plateformes régionales, app stores.
Déduplication intégrée
La détection de doublons inter-plateformes fait partie du pipeline. Vos données de sentiment reflètent de vrais clients, pas le même avis compté trois fois.
Des ingénieurs, pas un tableau de bord
Les outils de réputation standards couvrent les grandes plateformes. Nous couvrons tout le reste et livrons les données dans votre format, pas le nôtre.
FAQ
Toute plateforme où les avis sont publiquement visibles. Google, Trustpilot, TripAdvisor, app stores, G2, Capterra, Glassdoor, sites sectoriels spécialisés et plateformes sociales. Si c’est sur le web public, nous pouvons le scraper.
Nous utilisons des modèles IA pour classifier le sentiment. La précision dépend de la langue et du domaine, mais nous calibrons sur vos données lors de la configuration. Vous examinez les résultats initiaux et nous ajustons jusqu’à ce que la classification corresponde à vos attentes.
Oui. Nous collectons les avis dans n’importe quelle langue et nos modèles de sentiment gèrent les principales langues européennes. Pour les langues rares, nous calibrons durant la phase pilote.