Pricing Intelligence per un operatore di traghetti regionale
Operatore di traghetti regionale europeo
Abbiamo costruito una pipeline automatizzata di pricing intelligence che raccoglie quotidianamente le tariffe dei competitor su ogni rotta, combinazione di passeggeri e categoria di veicolo. Il team pricing dell’operatore è passato da snapshot settimanali su fogli di calcolo a una visibilità competitiva quasi in tempo reale.
La Sfida
Le tariffe dei competitor cambiavano più volte al giorno, ma il team pricing del cliente catturava solo uno snapshot parziale una volta a settimana. Le decisioni si basavano su dati obsoleti, costando all’operatore sia velocità che ricavi.
Il pricing dei traghetti è granulare. Le tariffe variano per rotta, data, tipo di passeggero (singolo, coppia, famiglia), presenza di veicolo e categoria di veicolo. Il team pricing del cliente monitorava i competitor manualmente tramite fogli di calcolo, ma il mercato si muoveva più velocemente di quanto riuscissero a seguire. Gli snapshot settimanali perdevano completamente le oscillazioni di prezzo intragiornaliere. Il risultato: decisioni tariffarie basate su informazioni obsolete e ricavi lasciati sul piatto.
Il Nostro Approccio
Abbiamo costruito una pipeline automatizzata che raccoglie quotidianamente le tariffe dei competitor per ogni combinazione rilevante di rotta, configurazione passeggeri e categoria veicolo. I dati sono normalizzati tra i vettori così il team pricing può confrontare elementi omogenei senza pulizia manuale. Il sistema di raccolta gestisce le protezioni anti-bot attraverso selettori auto-rigeneranti.
Cosa Abbiamo Costruito
Raccolta tariffe giornaliera
Prezzi dei competitor raccolti ogni giorno su tutte le combinazioni di rotte e passeggeri, sostituendo gli snapshot manuali settimanali.
Copertura configurazioni granulare
Ogni tipo di passeggero (singolo, coppia, famiglia), con o senza veicolo, su tutte le categorie di veicoli. L’intera matrice di pricing, non un campione.
Normalizzazione dati
Tariffe da diversi vettori normalizzate in formati comparabili così il team pricing può agire direttamente su di esse.
Raccolta resiliente
Selettori auto-rigeneranti gestiscono le protezioni anti-bot e i cambiamenti di layout del sito senza intervento manuale.
Risultati
Il team pricing lavora ora con dati competitivi aggiornati invece di snapshot di una settimana fa. I confronti tariffari rotta per rotta che una volta richiedevano ore avvengono automaticamente. Il sistema ha inoltre rivelato una visibilità inaspettata sui livelli di inventario dei competitor, un segnale strategico che il cliente non aveva previsto.
Prima & Dopo
| Metrica | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| Tempo di verifica manuale | Ore a settimana | 80% in meno |
| Latenza dati pricing | 24 ore | Meno di 20 minuti |
| Ricavi su rotte monitorate | Baseline | +18% |
| Frequenza raccolta | Snapshot settimanali | Giornaliera, automatizzata |
Feedback del Cliente
"Stratalis e il loro servizio di web scraping ci permettono di confrontare i prezzi dei nostri viaggi con quelli dei competitor e adeguare di conseguenza la nostra strategia di pricing."