Alimentare un'App di Confronto Prezzi per la Spesa
Startup francese di confronto prezzi alimentari
Abbiamo costruito il motore dati dietro un’app di confronto prezzi che aiuta i consumatori a trovare la spesa più economica nelle vicinanze. 15 milioni di osservazioni al mese, raccolte da siti retail fortemente protetti in tutta la Francia.
La Sfida
Il precedente fornitore di scraping del cliente non riusciva a estrarre dati dai siti di consegna alimentare fortemente protetti. Senza dati aggiornati, lo sviluppo dell’app era fermo da sei mesi. L’intero prodotto dipendeva da una pipeline dati che non funzionava.
Il cliente sviluppa un’app consumer che risponde a una domanda semplice: quale negozio vicino a me ha la spesa più economica? L’app permette agli utenti di creare un carrello e confrontare i prezzi tra i rivenditori locali. L’intero prodotto dipende da una cosa: dati di prezzo freschi e accurati dai siti di consegna alimentare in tutta la Francia. Il loro precedente fornitore era stato bloccato dalle protezioni anti-scraping e non riusciva a consegnare. Per sei mesi, l’app era rimasta ferma. Niente nuovi dati significava niente nuove funzionalità, nessuna espansione, nessuna crescita.
Il Nostro Approccio
Abbiamo costruito agenti di scraping capaci di raccogliere dati di prodotto da tutte le principali piattaforme francesi di drive e consegna alimentare, incluse query geolocalizzate. Un livello di classificazione AI organizza i prodotti nella tassonomia del cliente. I dati vengono consegnati continuamente via API, alimentando l’app in tempo quasi reale.
Cosa Abbiamo Realizzato
Copertura nazionale supermercati
Gli agenti di scraping raccolgono dati da tutte le principali piattaforme francesi di spesa drive e consegna a domicilio.
Raccolta geolocalizzata
I prezzi variano per zona. I nostri agenti interrogano i punti vendita per area geografica così l’app mostra agli utenti cosa è effettivamente disponibile vicino a loro.
Classificazione prodotti basata su AI
Un sistema di classificazione automatico mappa i prodotti nell’albero categoriale del cliente, mantenendo il catalogo strutturato man mano che cresce.
Consegna via API
I dati confluiscono al cliente tramite API in tempo quasi reale. Niente file batch, niente importazioni manuali.
Espansione continua
Nuovi siti, nuove condizioni di consegna e modifiche di scope vengono gestiti mentre il prodotto evolve.
Risultati
Il sistema ora genera 15 milioni di osservazioni di prodotto al mese sulle piattaforme francesi di consegna alimentare. Il cliente ha ripreso lo sviluppo del prodotto entro 6-8 settimane dall’inizio della collaborazione, e lo scope ha continuato ad espandersi con nuovi siti e condizioni di consegna aggiunti nel tempo.
Prima e Dopo
| Metrica | Prima | Dopo |
|---|---|---|
| Stato fornitore dati | Blocked, no deliveries | Continuous collection |
| Rilevazioni mensili | — | 15 million |
| Copertura | Partial | All major French grocery platforms |
| Tempo ai primi risultati | — | 6–8 weeks |
| Stato progetto | Stalled for 6 months | Active development, ongoing expansion |